LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Kalman Filter · Theo dõi chuyển động / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ thử bộ lọc Kalman khi cảm biến mất tín hiệu hoặc trả về một giá trị bất thường. Bài giúp bạn phân biệt lúc nên cập nhật và lúc nên bỏ qua phép đo.
Mở bài hướng dẫnTheo dõi đối tượng / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Detector thường trả về một danh sách vị trí mới ở mỗi khung hình. Thứ tự danh sách có thể đổi, nên số thứ tự phần tử không thể dùng làm ID.
Mở bài hướng dẫnTheo dõi đối tượng / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Theo dõi đối tượng cần giữ danh tính, còn optical flow mô tả sự dịch chuyển của điểm ảnh hoặc điểm đặc trưng. Bài này tạo một vùng có texture rồi dịch đúng 6 pixel sang phải và 4 pixel xuống dưới.
Kalman Filter · Theo dõi chuyển động / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Một cảm biến không phải lúc nào cũng đo chính xác. Bạn sẽ kết hợp dự đoán với phép đo và xem độ nhiễu ảnh hưởng đến kết quả ra sao.
Mở bài hướng dẫnKalman Filter · Theo dõi chuyển động / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ theo dõi hai bước dự đoán và hiệu chỉnh của bộ lọc Kalman. Thay đổi Q giúp bạn thấy bộ lọc phản ứng thế nào khi chuyển động khác dự kiến.
Mở bài hướng dẫnKalman Filter · Theo dõi chuyển động / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ dùng NumPy để ước lượng cả vị trí lẫn vận tốc từ các phép đo có nhiễu. Ma trận giúp viết gọn mối liên hệ giữa hai đại lượng này.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tìm và cắt vùng có chữ trước khi nhận dạng. Ví dụ giúp phân biệt nhiệm vụ xác định vị trí chữ với nhiệm vụ đọc nội dung.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Đọc đúng từng chữ chưa đủ để phục hồi một bảng. Ta còn phải biết chữ nằm ở hàng nào, cột nào.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Một dòng chữ trông gần đúng vẫn có thể chứa lỗi quan trọng. Bạn sẽ đếm lỗi thêm, xóa, thay ký tự để đánh giá kết quả OCR.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Một tài liệu nghiêng nhẹ có thể làm việc chia dòng và nhận dạng khó hơn. Ta sẽ tự tạo trang chữ nghiêng 7 độ rồi tìm góc hiệu chỉnh.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ chọn cách đọc phù hợp với bố cục ảnh và xem vị trí từng hộp chữ. Thao tác này giúp tìm nguyên nhân khi hệ thống bỏ sót hoặc ghép sai dòng.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ chuyển văn bản nhận dạng thành các trường thông tin đơn giản. Bài hướng dẫn kiểm tra định dạng thay vì tin ngay mọi ký tự máy đọc được.
Mở bài hướng dẫn
