LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Các bài đã đăng được phân bổ ngày hiển thị theo lộ trình, từ cũ đến mới. Ngày xuất bản đã lưu vẫn có trong từng bài.
Phân đoạn ảnh / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và PyTorch
Bạn sẽ thử các cách tăng độ phân giải và nối lại đặc trưng từ nhánh mã hóa. Kiểm tra kích thước giúp tránh lệch vùng khi ghép tensor.
Mở bài hướng dẫnPhân đoạn ảnh / 28 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ xây dựng một U-Net nhỏ bằng PyTorch và huấn luyện trên dữ liệu minh họa. Bài giúp bạn theo dõi kích thước ảnh qua nhánh thu nhỏ và nhánh khôi phục.
Mở bài hướng dẫn
Phân đoạn ảnh / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và PyTorch
Bạn sẽ xử lý mặt nạ nhiều lớp và đánh dấu vùng cần bỏ qua. Bài giải thích cách loại vùng đó khỏi cả hàm mất mát lẫn chỉ số đánh giá.
Mở bài hướng dẫnPhân đoạn ảnh / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ chọn ngưỡng tạo mặt nạ trên tập dùng để chọn mô hình. Sau khi chốt ngưỡng, bạn mới đánh giá trên tập kiểm tra riêng.
Mở bài hướng dẫnPhân đoạn ảnh / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tách các vùng liên thông, đo diện tích và thử bỏ vùng nhỏ. Hình so sánh cho thấy thao tác làm sạch có thể xóa cả vật thể thật.
Mở bài hướng dẫnPhân đoạn ảnh / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ chia ảnh lớn thành các ô chồng lấn rồi ghép dự đoán. Bài giúp bạn kiểm tra độ phủ và giảm đường nối rõ ở mép ô.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ dùng Tesseract và Python để đọc một dòng chữ trong ảnh. Từ kết quả đầu tiên, bạn xem lại ảnh đầu vào và cách chọn ngôn ngữ.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ làm rõ chữ và nền trước khi nhận dạng. So sánh kết quả giúp bạn thấy tiền xử lý có thể cải thiện hoặc làm giảm chất lượng đọc chữ.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
OCR có thể đọc sai vì ảnh đầu vào quá mờ hoặc chữ gần trùng màu với nền. Trước khi thay mô hình, ta đo một vài dấu hiệu chất lượng ảnh.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Một tài liệu nghiêng nhẹ có thể làm việc chia dòng và nhận dạng khó hơn. Ta sẽ tự tạo trang chữ nghiêng 7 độ rồi tìm góc hiệu chỉnh.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ chọn cách đọc phù hợp với bố cục ảnh và xem vị trí từng hộp chữ. Thao tác này giúp tìm nguyên nhân khi hệ thống bỏ sót hoặc ghép sai dòng.
Mở bài hướng dẫnOCR · Đọc chữ từ ảnh / 14 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ chuyển văn bản nhận dạng thành các trường thông tin đơn giản. Bài hướng dẫn kiểm tra định dạng thay vì tin ngay mọi ký tự máy đọc được.
Mở bài hướng dẫn
