LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Xác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tính giá trị trung bình có trọng số và mức dao động quanh nó. Kỳ vọng, phương sai và hiệp phương sai giúp giải thích thống kê trên từng lô dữ liệu.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ vẽ thanh sai số và dải biến thiên quanh đường trung bình. Bài giúp bạn ghi rõ mỗi dải thể hiện đại lượng gì.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đọc trung vị, khoảng tứ phân vị và các điểm nằm ngoài râu của biểu đồ hộp. Những điểm này gợi ý nơi cần kiểm tra thêm trong dữ liệu.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đếm ảnh theo độ sáng và kết quả dự đoán để tính xác suất. Ví dụ làm rõ hợp, giao, tính độc lập và xác suất có điều kiện.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Một cảnh báo có đáng tin khi lỗi rất hiếm? Bạn sẽ dùng Bayes để kết hợp tỷ lệ lỗi ban đầu với độ nhạy và tỷ lệ cảnh báo nhầm.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ mô tả kết quả hai khả năng, nhiều lớp và dữ liệu liên tục bằng các phân phối phù hợp. Bài phân biệt xác suất với chiều cao của đường mật độ.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ biểu diễn ma trận bằng màu và ghi số lên từng ô. Ví dụ ma trận nhầm lẫn giúp bạn nhận ra mô hình hay nhầm những lớp nào.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ thay độ rộng mỗi khoảng chia của histogram và quan sát hình đổi ra sao. Bài phân biệt số đếm, tỷ lệ và mật độ.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ dùng vị trí, màu và kích thước điểm để biểu diễn nhiều biến. Chú giải rõ ràng giúp người đọc hiểu từng dấu hiệu trên biểu đồ.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 16 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Bắt đầu · Python cơ bản
Bạn sẽ đặt ảnh gốc và ảnh đã xử lý cạnh nhau bằng Matplotlib. Chọn đúng màu, trục và thang giá trị giúp việc so sánh có ý nghĩa.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 17 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Bắt đầu · Python và NumPy cơ bản
Bạn sẽ vẽ biểu đồ để xem độ sáng, kích thước và số lượng ảnh. Những hình này giúp phát hiện dữ liệu lệch trước khi huấn luyện mô hình.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ sắp xếp nhiều biểu đồ trong một hình và hiểu vai trò của Figure, Axes. Bố cục rõ ràng giúp người đọc so sánh kết quả dễ hơn.
Mở bài hướng dẫn
