LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Các bài đã đăng được phân bổ ngày hiển thị theo lộ trình, từ cũ đến mới. Ngày xuất bản đã lưu vẫn có trong từng bài.
Matplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ biểu diễn ma trận bằng màu và ghi số lên từng ô. Ví dụ ma trận nhầm lẫn giúp bạn nhận ra mô hình hay nhầm những lớp nào.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ thay độ rộng mỗi khoảng chia của histogram và quan sát hình đổi ra sao. Bài phân biệt số đếm, tỷ lệ và mật độ.
Mở bài hướng dẫn
Matplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ dùng vị trí, màu và kích thước điểm để biểu diễn nhiều biến. Chú giải rõ ràng giúp người đọc hiểu từng dấu hiệu trên biểu đồ.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đếm ảnh theo độ sáng và kết quả dự đoán để tính xác suất. Ví dụ làm rõ hợp, giao, tính độc lập và xác suất có điều kiện.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Một cảnh báo có đáng tin khi lỗi rất hiếm? Bạn sẽ dùng Bayes để kết hợp tỷ lệ lỗi ban đầu với độ nhạy và tỷ lệ cảnh báo nhầm.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ mô tả kết quả hai khả năng, nhiều lớp và dữ liệu liên tục bằng các phân phối phù hợp. Bài phân biệt xác suất với chiều cao của đường mật độ.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tính giá trị trung bình có trọng số và mức dao động quanh nó. Kỳ vọng, phương sai và hiệp phương sai giúp giải thích thống kê trên từng lô dữ liệu.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ vẽ thanh sai số và dải biến thiên quanh đường trung bình. Bài giúp bạn ghi rõ mỗi dải thể hiện đại lượng gì.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đọc trung vị, khoảng tứ phân vị và các điểm nằm ngoài râu của biểu đồ hộp. Những điểm này gợi ý nơi cần kiểm tra thêm trong dữ liệu.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ vẽ hộp, mặt nạ và chú thích lên ảnh. Căn đúng hệ tọa độ giúp hình thể hiện chính xác vùng mà mô hình tìm thấy.
Mở bài hướng dẫnMatplotlib · Trực quan hóa dữ liệu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ ghép hình thành một báo cáo nhỏ rồi xuất PNG và SVG. Bài hướng dẫn chọn kích thước, nhãn và độ phân giải phù hợp.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 6 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Bắt đầu
Bạn sẽ mở một ảnh màu, chuyển ảnh sang mức xám và tìm đường biên bằng OpenCV. Qua đó, bạn thấy máy tính xử lý ảnh dưới dạng những con số như thế nào.
Mở bài hướng dẫn
