LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Các bài đã đăng được phân bổ ngày hiển thị theo lộ trình, từ cũ đến mới. Ngày xuất bản đã lưu vẫn có trong từng bài.
OpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Ảnh có thể đổi màu nếu bạn nhầm thứ tự kênh. Bạn sẽ đọc ảnh bằng OpenCV và phân biệt ba cách biểu diễn màu BGR, RGB, HSV.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ xác định tọa độ trên ảnh rồi vẽ điểm, đường, hộp và chữ. Bài giúp bạn tránh nhầm hàng, cột với trục ngang, trục dọc.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Đã đọc các bài nền tảng trong cùng chủ đề
Cắt một vùng ảnh, lấy bounding box của vật thể rồi chuyển hộp từ hệ ROI về hệ ảnh gốc bằng một phép kiểm tra độc lập.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đổi độ sáng, pha hai ảnh và chỉ xử lý vùng trong mặt nạ. Bài giúp bạn kiểm tra kiểu số để tránh tràn giá trị điểm ảnh.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ xem phân bố mức sáng rồi thử điều chỉnh tương phản. Biểu đồ giúp giải thích vì sao hai ảnh trông khác nhau dù cùng kích thước.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 8 phút đọc
OpenCV · Xử lý ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ dịch chuyển, xoay và lật ảnh bằng các phép biến đổi đơn giản. Theo dõi vài điểm mẫu giúp bạn hiểu tác dụng của ma trận.
Mở bài hướng dẫnNumPy · Nền tảng AI / 12 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Biết Python cơ bản
Một bộ lọc nhỏ có thể làm đường biên hiện rõ. Bạn sẽ tự tính phép lọc 3 × 3, xem kết quả và liên hệ với mạng nơron tích chập.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Bạn sẽ thử bộ lọc Gaussian và trung vị trước khi tìm biên bằng Canny. So sánh ảnh giúp bạn chọn cách làm sạch phù hợp với từng loại nhiễu.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Bạn sẽ tách vùng sáng khỏi nền rồi xử lý những chấm nhỏ và lỗ hổng. Các phép co, giãn, mở, đóng giúp bạn hiểu cách làm sạch mặt nạ.
Mở bài hướng dẫnTheo lộ trình ·
Cơ bản · Đã đọc các bài nền tảng trong cùng chủ đề
Tạo vật thể nhỏ trên nền lớn, so trung bình toàn ảnh với trung bình chỉ trên mask và đối chiếu hai cách tính độc lập.
OpenCV · Xử lý ảnh / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đo sự thay đổi độ sáng bằng Sobel và Laplacian. Các hình kết quả giúp bạn hiểu gradient trước khi dùng bộ tìm biên Canny.
OpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Bạn sẽ tìm đường bao để đếm vật thể, đo diện tích và vẽ hộp quanh chúng. Bài cũng chỉ ra vì sao vùng nhiễu dễ làm kết quả đếm sai.
Mở bài hướng dẫn
