LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Các bài đã đăng được phân bổ ngày hiển thị theo lộ trình, từ cũ đến mới. Ngày xuất bản đã lưu vẫn có trong từng bài.
Hình học 3D · Camera và độ sâu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có nền tảng
Giải mã sRGB theo công thức từng đoạn, so hai cách trộn sáng tối và kiểm chứng phép biến đổi khứ hồi bằng số.
Mở bài hướng dẫnHình học 3D · Camera và độ sâu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có nền tảng
Tạo ảnh mosaic RGGB từ một cảnh RGB biết trước, tự cài nội suy song tuyến tính và dùng mảng màu chuẩn để bắt lỗi đảo kênh.
Mở bài hướng dẫnHình học 3D · Camera và độ sâu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có nền tảng
So ước lượng màu chiếu sáng từ trung bình toàn ảnh với một mảng trung tính, rồi chỉ ra giới hạn không thể đảo ngược của vùng bão hòa.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Tự viết nội suy song tuyến tính sau một phép affine, đối chiếu warpAffine và đếm lỗ của phép đẩy điểm. Tách miền nguồn hợp lệ khỏi vấn đề nội suy và xử lý biên.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Một ảnh hằng phát hiện lỗi đệm biên, còn một xung phát hiện việc lật kernel. Dùng hai phép thử nhỏ để phân biệt convolution với correlation trong OpenCV.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Tự tính trọng số không gian và cường độ của bilateral. Đo phương sai vùng phẳng cùng bước nhảy hai cột sát biên để so với Gaussian.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Đã đọc các bài nền tảng trong cùng chủ đề
Giữ nguyên ảnh và kernel, chỉ đổi giá trị ngoài biên để thấy số pixel còn lại sau phép co.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 8 phút đọc
Theo lộ trình ·
OpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Một dãy pixel chéo cho hai số vật khác nhau tùy lân cận. Dùng liên thông đối ngẫu cho vật và nền để đếm thành phần, lỗ và đặc trưng Euler rõ ràng.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
So sánh distance transform Euclid chính xác với xấp xỉ mask 3. Đọc cực đại khoảng cách như tâm ứng viên của một đĩa nằm trong vùng và hiểu giới hạn rời rạc.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Làm trơn một đĩa nhiễu, tính Laplacian of Gaussian rồi tìm vùng có đổi dấu đủ mạnh. So số ứng viên trước và sau ngưỡng cùng sai lệch bán kính.
Trung cấp · Đã đọc các bài nền tảng trong cùng chủ đề
Tạo hai vùng chỉ lệch 10 mức trong ảnh uint16, rồi đối chiếu Otsu trực tiếp với cách ép dải 16 bit xuống 8 bit.
OpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Tính centroid bằng tổng tọa độ, đối chiếu OpenCV và chứng minh quy luật dịch chuyển. Một vùng có độ sáng thay đổi giúp phân biệt tâm hình học với tâm có trọng số.
Mở bài hướng dẫn
