Đang tải nội dung…
LEARNDO / ĐỌC THEO LỘ TRÌNH
Mỗi ngày một bước, từ 2D đến 3D
Bắt đầu với lịch sử và ý tưởng, xây nền tảng, thực hành thị giác 2D, rồi đi vào hình học 3D và kiến thức chuyên sâu. Mỗi bài vẫn có ví dụ, bài tập và chuỗi đọc riêng.
Đây là lịch đọc từ 261 bài đang công khai, không phải ngày xuất bản. Ngày đăng gốc được giữ trên từng bài. Ngày cuối được cân đối để có 2–4 bài; thời gian dưới đây chưa tính thực hành.
87 ngày khám phá
Trang 3 / 13Ngày 15
3 bài · khoảng 69 phút đọc- Nền tảng & công cụ · Cơ bản · 25 phútXác suất 4: kỳ vọng, phương sai và hiệp phương sai
Bạn sẽ tính giá trị trung bình có trọng số và mức dao động quanh nó. Kỳ vọng, phương sai và hiệp phương sai giúp giải thích thống kê trên từng lô dữ liệu.
- Nền tảng & công cụ · Cơ bản · 22 phútMatplotlib: dải biến thiên và thanh sai số
Bạn sẽ vẽ thanh sai số và dải biến thiên quanh đường trung bình. Bài giúp bạn ghi rõ mỗi dải thể hiện đại lượng gì.
- Nền tảng & công cụ · Cơ bản · 22 phútMatplotlib: boxplot và các mẫu ngoại lệ
Bạn sẽ đọc trung vị, khoảng tứ phân vị và các điểm nằm ngoài râu của biểu đồ hộp. Những điểm này gợi ý nơi cần kiểm tra thêm trong dữ liệu.
Ngày 16
3 bài · khoảng 50 phút đọc- Nền tảng & công cụ · Cơ bản · 22 phútMatplotlib: vẽ hộp, mặt nạ và chú thích trên ảnh
Bạn sẽ vẽ hộp, mặt nạ và chú thích lên ảnh. Căn đúng hệ tọa độ giúp hình thể hiện chính xác vùng mà mô hình tìm thấy.
- Nền tảng & công cụ · Cơ bản · 22 phútMatplotlib: tạo báo cáo hình và xuất PNG, SVG
Bạn sẽ ghép hình thành một báo cáo nhỏ rồi xuất PNG và SVG. Bài hướng dẫn chọn kích thước, nhãn và độ phân giải phù hợp.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 6 phútOpenCV với Python trên Windows: từ ảnh màu đến đường biên
Bạn sẽ mở một ảnh màu, chuyển ảnh sang mức xám và tìm đường biên bằng OpenCV. Qua đó, bạn thấy máy tính xử lý ảnh dưới dạng những con số như thế nào.
Ngày 17
3 bài · khoảng 45 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 15 phútĐọc ảnh và không gian màu: phân biệt BGR, RGB, HSV
Ảnh có thể đổi màu nếu bạn nhầm thứ tự kênh. Bạn sẽ đọc ảnh bằng OpenCV và phân biệt ba cách biểu diễn màu BGR, RGB, HSV.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 22 phútTọa độ và vẽ chú thích trên ảnh
Bạn sẽ xác định tọa độ trên ảnh rồi vẽ điểm, đường, hộp và chữ. Bài giúp bạn tránh nhầm hàng, cột với trục ngang, trục dọc.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 8 phútĐo trong ROI, vẽ lên ảnh gốc: đừng quên độ lệch tọa độ
Cắt một vùng ảnh, lấy bounding box của vật thể rồi chuyển hộp từ hệ ROI về hệ ảnh gốc bằng một phép kiểm tra độc lập.
Ngày 18
3 bài · khoảng 52 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 22 phútSố học ảnh: độ sáng, pha trộn và mặt nạ
Bạn sẽ đổi độ sáng, pha hai ảnh và chỉ xử lý vùng trong mặt nạ. Bài giúp bạn kiểm tra kiểu số để tránh tràn giá trị điểm ảnh.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 22 phútHistogram: đo độ sáng và điều chỉnh tương phản
Bạn sẽ xem phân bố mức sáng rồi thử điều chỉnh tương phản. Biểu đồ giúp giải thích vì sao hai ảnh trông khác nhau dù cùng kích thước.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 8 phútĐo độ sáng của vật thể: histogram toàn ảnh có thể bị nền chi phối
Tạo vật thể nhỏ trên nền lớn, so trung bình toàn ảnh với trung bình chỉ trên mask và đối chiếu hai cách tính độc lập.
Ngày 19
3 bài · khoảng 56 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 22 phútTịnh tiến, xoay và lật ảnh bằng ma trận
Bạn sẽ dịch chuyển, xoay và lật ảnh bằng các phép biến đổi đơn giản. Theo dõi vài điểm mẫu giúp bạn hiểu tác dụng của ma trận.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 12 phútMáy nhìn thấy đường biên ra sao? Tự viết bộ lọc ảnh 3 × 3
Một bộ lọc nhỏ có thể làm đường biên hiện rõ. Bạn sẽ tự tính phép lọc 3 × 3, xem kết quả và liên hệ với mạng nơron tích chập.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 22 phútGradient: hiểu Sobel và Laplacian trước Canny
Bạn sẽ đo sự thay đổi độ sáng bằng Sobel và Laplacian. Các hình kết quả giúp bạn hiểu gradient trước khi dùng bộ tìm biên Canny.
Ngày 20
3 bài · khoảng 45 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 15 phútLọc nhiễu và tìm biên: chọn Gaussian, median rồi dùng Canny
Bạn sẽ thử bộ lọc Gaussian và trung vị trước khi tìm biên bằng Canny. So sánh ảnh giúp bạn chọn cách làm sạch phù hợp với từng loại nhiễu.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 15 phútNgưỡng hóa và hình thái học: làm sạch mặt nạ từng bước
Bạn sẽ tách vùng sáng khỏi nền rồi xử lý những chấm nhỏ và lỗ hổng. Các phép co, giãn, mở, đóng giúp bạn hiểu cách làm sạch mặt nạ.
- Ảnh số & xử lý 2D · Cơ bản · 15 phútĐường bao trong OpenCV: đếm, đo và khoanh vùng đối tượng
Bạn sẽ tìm đường bao để đếm vật thể, đo diện tích và vẽ hộp quanh chúng. Bài cũng chỉ ra vì sao vùng nhiễu dễ làm kết quả đếm sai.
Ngày 21
3 bài · khoảng 66 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 22 phútTrộn ảnh trong ánh sáng tuyến tính với hàm sRGB đúng
Giải mã sRGB theo công thức từng đoạn, so hai cách trộn sáng tối và kiểm chứng phép biến đổi khứ hồi bằng số.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 22 phútBayer: nội suy kênh màu và kiểm tra đúng mẫu cảm biến
Tạo ảnh mosaic RGGB từ một cảnh RGB biết trước, tự cài nội suy song tuyến tính và dùng mảng màu chuẩn để bắt lỗi đảo kênh.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 22 phútCân bằng trắng: khi giả thiết thế giới xám bị lệch
So ước lượng màu chiếu sáng từ trung bình toàn ảnh với một mảng trung tính, rồi chỉ ra giới hạn không thể đảo ngược của vùng bão hòa.