LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Giải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tính đạo hàm qua một chuỗi phép toán của nơron. Quy tắc chuỗi cho thấy thay đổi ở đầu vào truyền đến kết quả như thế nào.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ gom các đạo hàm riêng thành gradient rồi dùng nó để giảm hàm mất mát. Thay độ dài bước giúp bạn thấy khi nào quá trình tiến gần hoặc rời xa nghiệm.
Mở bài hướng dẫnNumPy · Nền tảng AI / 12 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Biết Python cơ bản
Máy sửa dự đoán bằng cách nào? Bạn sẽ tự viết vòng lặp dự đoán, tính sai số và điều chỉnh hai tham số của một đường thẳng.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Chạy bộ dò trên ảnh thật, hiểu scaleFactor và minNeighbors, rồi đặt đúng khung mắt từ tọa độ vùng mặt về tọa độ ảnh.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đo tốc độ thay đổi của một hàm tại một điểm. So sánh đạo hàm với sai phân giúp bạn hiểu cả ý nghĩa hình học lẫn sai số tính toán.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ vẽ sigmoid, tanh, ReLU và đạo hàm của chúng. Các đường này giúp giải thích vì sao một số vùng làm gradient nhỏ hoặc bằng không.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Bạn sẽ dùng bốn góc để đưa một vùng ảnh chụp xiên về hình chữ nhật. Đây là thao tác thường gặp khi xử lý ảnh tài liệu hoặc mặt phẳng.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Quan sát hướng gradient trên ảnh thật, tạo vector HOG 1.764 chiều và hiểu vai trò của cell, block cùng chuẩn hóa tương phản.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Xây dựng một thí nghiệm phân loại vòng đệm và đai ốc, chọn tham số trên validation và đọc ma trận nhầm lẫn trên tập test độc lập.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Một dãy pixel chéo cho hai số vật khác nhau tùy lân cận. Dùng liên thông đối ngẫu cho vật và nền để đếm thành phần, lỗ và đặc trưng Euler rõ ràng.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
So sánh distance transform Euclid chính xác với xấp xỉ mask 3. Đọc cực đại khoảng cách như tâm ứng viên của một đĩa nằm trong vùng và hiểu giới hạn rời rạc.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành có kiểm chứng
Tính centroid bằng tổng tọa độ, đối chiếu OpenCV và chứng minh quy luật dịch chuyển. Một vùng có độ sáng thay đổi giúp phân biệt tâm hình học với tâm có trọng số.
Mở bài hướng dẫn
