LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
PyTorch · Học sâu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Trung cấp
Dựng một thí nghiệm masked reconstruction nhỏ, kiểm tra loss chỉ ở patch bị che và xác nhận pixel bị che không rò rỉ vào đầu vào encoder.
Mở bài hướng dẫnPyTorch · Học sâu / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Trung cấp
Theo dõi riêng cập nhật student, teacher EMA và center, kiểm tra đường gradient và xây phản ví dụ cho suy nghĩ centering tự nó chống collapse.
Mở bài hướng dẫnVLM · Thị giác và ngôn ngữ / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành nền tảng
Tính số patch, thử gom token thị giác và quan sát phần thông tin biến mất khi ảnh bị nén. Phân biệt phép đếm cấu trúc với chi phí bộ nhớ của mô hình thật.
NLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ ghép một khối mã hóa Transformer bằng NumPy. Bài nối cơ chế chú ý, kết nối tắt và chuẩn hóa thành một lượt tính hoàn chỉnh.
Mở bài hướng dẫnPyTorch · Học sâu / 16 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành nâng cao
Đối chiếu phép cắt patch và lớp Conv2d, kiểm tra thứ tự token, rồi tính chi phí khi giảm kích thước mảnh ảnh.
Mở bài hướng dẫnPyTorch · Học sâu / 16 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành nâng cao
Viết mục tiêu teacher–student với nhiệt độ, kiểm tra chiều KL và so sánh hai cách học trên dữ liệu mô phỏng có kiểm soát.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ nối một bộ đọc chuỗi với một bộ tạo chuỗi. Ví dụ làm rõ cách dịch nhãn đầu ra và dùng từ đúng ở bước trước khi huấn luyện.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ so sánh hai cách tính điểm chú ý của Bahdanau và Luong. Qua các trọng số cụ thể, bạn thấy bộ giải mã lấy thông tin từ chuỗi nguồn ra sao.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tự tính điểm chú ý từ Query, Key và Value. Ví dụ nhỏ cho thấy mô hình chọn và kết hợp thông tin từ các vị trí trong chuỗi ra sao.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tự huấn luyện một ví dụ Skip-gram bằng NumPy. Mô hình học vector từ thông qua việc dự đoán những từ xuất hiện gần nhau.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 18 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Đổi thứ tự từ có thể đổi nghĩa câu. Bạn sẽ theo dõi trạng thái của RNN để hiểu cách mạng mang thông tin từ bước trước sang bước sau.
Mở bài hướng dẫnNLP · Xử lý ngôn ngữ / 22 phút đọc
Theo lộ trình ·
Chuyên sâu · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ theo dõi bộ nhớ của một ô LSTM qua từng bước. Ba cổng quên, ghi và đầu ra cho thấy mạng giữ hoặc thay thông tin như thế nào.
Mở bài hướng dẫn
