LEARNDO / HỌC QUA VIỆC LÀM
Mở một bài, làm theo ví dụ nhỏ, rồi thử trên dữ liệu của bạn. Giải thích vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Các bài đã đăng được phân bổ ngày hiển thị theo lộ trình, từ cũ đến mới. Ngày xuất bản đã lưu vẫn có trong từng bài.
OpenCV · Xử lý ảnh / 15 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Cơ bản · Python và mảng NumPy
Bạn sẽ dùng bốn góc để đưa một vùng ảnh chụp xiên về hình chữ nhật. Đây là thao tác thường gặp khi xử lý ảnh tài liệu hoặc mặt phẳng.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Quan sát hướng gradient trên ảnh thật, tạo vector HOG 1.764 chiều và hiểu vai trò của cell, block cùng chuẩn hóa tương phản.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Xây dựng một thí nghiệm phân loại vòng đệm và đai ốc, chọn tham số trên validation và đọc ma trận nhầm lẫn trên tập test độc lập.
Mở bài hướng dẫnOpenCV · Xử lý ảnh / 10 phút đọc
Theo lộ trình ·
Trung cấp · Thực hành
Chạy bộ dò trên ảnh thật, hiểu scaleFactor và minNeighbors, rồi đặt đúng khung mắt từ tọa độ vùng mặt về tọa độ ảnh.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ đo tốc độ thay đổi của một hàm tại một điểm. So sánh đạo hàm với sai phân giúp bạn hiểu cả ý nghĩa hình học lẫn sai số tính toán.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning
Giải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ tính đạo hàm qua một chuỗi phép toán của nơron. Quy tắc chuỗi cho thấy thay đổi ở đầu vào truyền đến kết quả như thế nào.
Mở bài hướng dẫnGiải tích · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ gom các đạo hàm riêng thành gradient rồi dùng nó để giảm hàm mất mát. Thay độ dài bước giúp bạn thấy khi nào quá trình tiến gần hoặc rời xa nghiệm.
Mở bài hướng dẫnNumPy · Nền tảng AI
NumPy · Nền tảng AI / 13 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Biết Python cơ bản
Một mô hình có thể nhớ rất kỹ dữ liệu học nhưng vẫn dự đoán sai ảnh mới. Bạn sẽ so sánh ba mô hình để nhận ra hiện tượng học thuộc và cách đánh giá công bằng.
Mở bài hướng dẫnXác suất · Toán cho deep learning / 25 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Vì sao dự đoán rất tự tin nhưng sai lại chịu mức phạt lớn? Bạn sẽ tìm câu trả lời qua entropy, entropy chéo và xác suất của nhãn đúng.
Mở bài hướng dẫnTheo lộ trình ·
Cơ bản · Thực hành · Python và NumPy
Bạn sẽ vẽ sigmoid, tanh, ReLU và đạo hàm của chúng. Các đường này giúp giải thích vì sao một số vùng làm gradient nhỏ hoặc bằng không.
Theo lộ trình ·
Cơ bản · Biết Python cơ bản
Máy sửa dự đoán bằng cách nào? Bạn sẽ tự viết vòng lặp dự đoán, tính sai số và điều chỉnh hai tham số của một đường thẳng.
NumPy · Nền tảng AI / 16 phút đọc
Theo lộ trình ·
Cơ bản · NumPy · Mảng và hàm số
Bạn sẽ đổi điểm số của mô hình thành xác suất bằng softmax, rồi tính mức phạt cho dự đoán sai bằng entropy chéo. NumPy giúp bạn nhìn rõ từng phép tính.
Mở bài hướng dẫn
