Đang tải nội dung…
LEARNDO / ĐỌC THEO LỘ TRÌNH
Mỗi ngày một bước, từ 2D đến 3D
Bắt đầu với lịch sử và ý tưởng, xây nền tảng, thực hành thị giác 2D, rồi đi vào hình học 3D và kiến thức chuyên sâu. Mỗi bài vẫn có ví dụ, bài tập và chuỗi đọc riêng.
Đây là lịch đọc từ 261 bài đang công khai, không phải ngày xuất bản. Ngày đăng gốc được giữ trên từng bài. Ngày cuối được cân đối để có 2–4 bài; thời gian dưới đây chưa tính thực hành.
87 ngày khám phá
Trang 4 / 13Ngày 22
3 bài · khoảng 54 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútLấy mẫu ngược để biến đổi ảnh mà không bỏ trống pixel
Tự viết nội suy song tuyến tính sau một phép affine, đối chiếu warpAffine và đếm lỗ của phép đẩy điểm. Tách miền nguồn hợp lệ khỏi vấn đề nội suy và xử lý biên.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútQuy tắc biên và dấu kernel trong phép lọc ảnh
Một ảnh hằng phát hiện lỗi đệm biên, còn một xung phát hiện việc lật kernel. Dùng hai phép thử nhỏ để phân biệt convolution với correlation trong OpenCV.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútTìm biên qua đổi dấu LoG và kiểm soát biên giả
Làm trơn một đĩa nhiễu, tính Laplacian of Gaussian rồi tìm vùng có đổi dấu đủ mạnh. So số ứng viên trước và sau ngưỡng cùng sai lệch bán kính.
Ngày 23
3 bài · khoảng 34 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútBilateral và phép đo đánh đổi giữa giảm nhiễu với giữ biên
Tự tính trọng số không gian và cường độ của bilateral. Đo phương sai vùng phẳng cùng bước nhảy hai cột sát biên để so với Gaussian.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 8 phútVật thể chạm mép ảnh: giá trị ngoài biên làm erosion thay đổi ra sao?
Giữ nguyên ảnh và kernel, chỉ đổi giá trị ngoài biên để thấy số pixel còn lại sau phép co.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 8 phútẢnh 16 bit: chuyển vội sang 8 bit có thể xóa mất tín hiệu cần tách
Tạo hai vùng chỉ lệch 10 mức trong ảnh uint16, rồi đối chiếu Otsu trực tiếp với cách ép dải 16 bit xuống 8 bit.
Ngày 24
3 bài · khoảng 54 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútLiên thông bốn, tám và cách đếm lỗ nhất quán
Một dãy pixel chéo cho hai số vật khác nhau tùy lân cận. Dùng liên thông đối ngẫu cho vật và nền để đếm thành phần, lỗ và đặc trưng Euler rõ ràng.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútBản đồ khoảng cách và vòng tròn nội tiếp trên lưới
So sánh distance transform Euclid chính xác với xấp xỉ mask 3. Đọc cực đại khoảng cách như tâm ứng viên của một đĩa nằm trong vùng và hiểu giới hạn rời rạc.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 18 phútTâm diện tích và tâm độ sáng qua một mặt nạ lệch
Tính centroid bằng tổng tọa độ, đối chiếu OpenCV và chứng minh quy luật dịch chuyển. Một vùng có độ sáng thay đổi giúp phân biệt tâm hình học với tâm có trọng số.
Ngày 25
3 bài · khoảng 35 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 15 phútHiệu chỉnh phối cảnh: đưa bốn góc về một mặt phẳng
Bạn sẽ dùng bốn góc để đưa một vùng ảnh chụp xiên về hình chữ nhật. Đây là thao tác thường gặp khi xử lý ảnh tài liệu hoặc mặt phẳng.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 10 phútHOG: từ gradient ảnh đến vector mô tả hình dạng
Quan sát hướng gradient trên ảnh thật, tạo vector HOG 1.764 chiều và hiểu vai trò của cell, block cùng chuẩn hóa tương phản.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 10 phútPhân loại hình ảnh bằng HOG và SVM tuyến tính
Xây dựng một thí nghiệm phân loại vòng đệm và đai ốc, chọn tham số trên validation và đọc ma trận nhầm lẫn trên tập test độc lập.
Ngày 26
3 bài · khoảng 26 phút đọc- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 10 phútDò khuôn mặt và mắt bằng Haar cascade trong OpenCV
Chạy bộ dò trên ảnh thật, hiểu scaleFactor và minNeighbors, rồi đặt đúng khung mắt từ tọa độ vùng mặt về tọa độ ảnh.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 8 phútLưu ảnh rồi đọc lại: kiểm tra PNG và JPEG trước bước ngưỡng hóa
Mã hóa một ảnh có chi tiết gần ngưỡng, đọc lại bằng OpenCV rồi đo sai số pixel và số nhãn bị đổi.
- Ảnh số & xử lý 2D · Trung cấp · 8 phútKhông có nhãn cho mọi ảnh: kiểm tra pipeline bằng phép lật đối xứng
Dùng một tính chất có thể dự đoán của Gaussian, ngưỡng và morphology để kiểm tra toàn bộ pipeline mà không cần vẽ nhãn mới.
Ngày 27
3 bài · khoảng 75 phút đọc- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 25 phútGiải tích 1: đạo hàm và kiểm tra bằng sai phân
Bạn sẽ đo tốc độ thay đổi của một hàm tại một điểm. So sánh đạo hàm với sai phân giúp bạn hiểu cả ý nghĩa hình học lẫn sai số tính toán.
- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 25 phútGiải tích 2: đạo hàm sigmoid, tanh và ReLU
Bạn sẽ vẽ sigmoid, tanh, ReLU và đạo hàm của chúng. Các đường này giúp giải thích vì sao một số vùng làm gradient nhỏ hoặc bằng không.
- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 25 phútGiải tích 3: quy tắc chuỗi và gradient của một nơron
Bạn sẽ tính đạo hàm qua một chuỗi phép toán của nơron. Quy tắc chuỗi cho thấy thay đổi ở đầu vào truyền đến kết quả như thế nào.
Ngày 28
3 bài · khoảng 50 phút đọc- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 25 phútGiải tích 4: gradient và hạ dốc nhiều biến
Bạn sẽ gom các đạo hàm riêng thành gradient rồi dùng nó để giảm hàm mất mát. Thay độ dài bước giúp bạn thấy khi nào quá trình tiến gần hoặc rời xa nghiệm.
- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 12 phútMáy học từ sai số như thế nào? Tự viết vòng lặp học đầu tiên
Máy sửa dự đoán bằng cách nào? Bạn sẽ tự viết vòng lặp dự đoán, tính sai số và điều chỉnh hai tham số của một đường thẳng.
- Học sâu từ đầu · Cơ bản · 13 phútVì sao mô hình học rất giỏi nhưng gặp dữ liệu mới lại sai?
Một mô hình có thể nhớ rất kỹ dữ liệu học nhưng vẫn dự đoán sai ảnh mới. Bạn sẽ so sánh ba mô hình để nhận ra hiện tượng học thuộc và cách đánh giá công bằng.